科技大廠裁員的刀，落到14萬人頭上

作者 | 李水青

編輯 | 心緣

秋風掃起落葉，全球科技圈也掀起了一陣裁員潮。

前腳晶片巨頭英特爾宣佈在全球裁員15000人，佔公司總人數達15%；後腳通訊大廠思科、諾基亞紛紛傳出裁員2000人、8000人；就在最近，國內的AI領域頭部玩家海康威視、商湯科技也傳出裁員數千人的訊息……一波波減員訊息驚擾剛有回暖跡象的科技產業。

根據獨立裁員追蹤機構Layoffs.fyi資料，截至11月4日，今年全球約490家科技公司公佈了裁員情況，累計裁員達143142人，覆蓋了網際網路、電子通訊、半導體、AI等多個領域。

今年不是科技公司裁員最多的一年，卻是一些科技巨頭裁員最猛的一年。

根據Layoffs.fyi對近三年科技公司裁員情況的統計，英特爾今年8月的裁員人數位居近三年來所有科技公司裁員數第一；而緊跟其後的是特斯拉在今年4月裁員14000人，位居第二。

▲Layoffs.fyi統計資料（資料主要來源為《紐約時報》、路透社、彭博社等媒體公開報道，非官網資料）

相比於往年網際網路大廠是裁員的主體，今年的裁員潮出現了一些新趨勢。

首先，電子通訊、半導體成為裁員的重災區領域，熱門的AI領域也有多家頭部企業裁員。同時，經濟下行和業績壓力不再是裁員的最主要原因，許多科技公司的裁員源於企業轉型、AI技術迭代等新需求。

裁員情況是判斷一個行業發展的重要風向標之一。科技產業這波裁員潮的真實情況如何？又反映了科技行業什麼樣的發展趨勢？後續又會有什麼樣的走勢？這與每一個科技行業從業者息息相關，本文對此進行了深入探討。

01 .

思科裁員影響上萬人

AI PC沒帶飛電腦巨頭

通訊巨頭是這波裁員潮的“主角”。今年7-10月，諾基亞、韓國電信和思科三家通訊巨頭都曝出了裁員。

今年10月，昔日機皇諾基亞被路透社曝出裁員達2000人，涉及大中華區20%的員工；韓國電信則宣佈裁員6000人，指向了整個公司的大規模重組。

思科的裁員更是影響了上萬人。其10月曝出在美國舊金山灣區裁員842人，而就在不久前的8月，其宣佈在全球裁員7%，約達到5000名員工；今年4月，思科已經宣佈裁員5%，影響4000多個崗位。

在消費電子領域，預期被AI PC帶飛的電腦巨頭戴爾曝出了大裁員。

戴爾在8月被彭博社曝出裁員達到12500人，約佔戴爾全球12萬員工總數的10%左右。而外媒CRN報道稱其去年就裁了1.3萬人。今年AI PC和AI伺服器的需求增長尚未帶飛戴爾，其在5月底公佈低迷財報表現後股價跌近18%。

韓國三星電子近期也傳出大規模裁員的訊息。多家媒體在10月報道，三星已指示其全球子公司將銷售和營銷人員裁減約15%，行政人員裁減比例高達30%，美洲、歐洲、亞洲和非洲等不少工廠將受到影響。最近，三星又傳出四輪大規模“自願退休”計劃，特別是針對持續虧損的晶圓代工製造團隊、8英寸代工製造和技術團隊將裁員30%以上。

此外，蘋果也在8月被曝出裁去了線上服務部門的百名員工。雖然這一資料較小，但與蘋果多年來鮮少裁員的風格有所差異。隨著蘋果部分業務增長乏力，蘋果是否會將裁員作為常規手段？引起產業聯想。

02 .

晶片巨頭裁員1.5萬人

預備節流過冬

今年8月，美國晶片巨頭英特爾的裁員訊息引起了產業的巨震。其宣佈到2025年削減成本100億美元，其中包括裁員約15000人，佔員工總數的15%。

英特爾正在做“過冬”的準備。英特爾CEO帕特·基辛格稱公司“尚未從AI等強大趨勢中充分受益”，“收入也沒像預期那樣增長”。為此公司提出了降低運營費用、減少資本支出、降低銷售成本、維持核心投資以執行戰略等多項舉措。

雖然晶片巨頭英偉達因AI熱潮賺得盆滿缽滿，但“節流過冬”卻是當下更多半導體企業的寫照。比如，德國晶片製造商英飛凌也在8月宣佈在全球裁員1400人，作為成本節約計劃的一項舉措。

03 .

Meta位元組微軟小幅調整

IBM動作頻頻

相比於往年的大刀闊斧，近期網際網路大廠的裁員動作都比較“溫柔”。

燒了大量錢做AI和元宇宙的Meta，今年10月向媒體確認了多部門裁員。雖然數目不明，但裁員波及了Reality Labs、Instagram和WhatsApp多個部門。

位元組跳動也在10月傳出裁員約700人，裁員主要聚焦在馬來西亞地區。此前6月，位元組跳動在收購了印尼一家電商公司並整合入TikTok後，在印尼子公司裁員450人。

微軟在今年7月也被曝出進行了新一輪裁員，影響了多個團隊和多個地區的產品和專案管理崗，但具體數目不明。此前其在6月傳出來Azure雲部門裁員至少1500人，運營商團隊成重災區。

谷歌的雲部門在今年6月傳出了裁員訊息，根據《商業內幕》雜誌，多個雲端計算團隊工作員工被告知工作崗位被砍掉，對“Go to Market”（GTM）團隊影響最大，此外專注於諮詢、合作伙伴工程和可持續發展的三個團隊都受到了裁員的影響，不過裁員數目不明。

產業網際網路這邊的動作相對更激烈一些。

比如IBM今年9月傳出在IBM Cloud裁員數千人，主要是年齡在50歲至55歲之間的員工；此前8月IBM中國曾傳出裁去1000餘名研發人員；美國SaaS龍頭Salesforce也在7月裁員約300人，金融軟體公司Intuit、流程自動化公司UiPath也都傳出了裁員訊息。

可以看到，整個網際網路行業依然精簡運營，裁員是削減開支的重要舉措之一。

04 .

AI行業階段性調整

頭部企業也在裁員

AI上市公司商湯科技在10月底傳出裁員動向。據媒體報道，商湯重點保留了日日新大模型和大裝置相關的兩個業務，剩下的業務線，包括安防、自動駕駛、醫療等都開始調整，但數目不明。

無獨有偶，AI視覺領域的龍頭企業海康威視也在10月傳出裁員千人的訊息。據傳，該公司原有的32個區域研發部門或將收縮至12個，下一輪調整可能涉及海康威視區域業務中心的其他部分。

大模型公司也處於裁員旋風的中心地帶。今年7月，知名AI創企Cohere在籌集到5億美元資金的第二天宣佈裁員5%。一邊裁員，一邊公司還在繼續加速招聘，大有換血意味。

AI行業正在加速迭代和變革，AI領域企業的裁員體現了一種階段性調整趨勢。

05 .

科技公司裁員呈“L型”曲線

企業裁員主要有三大原因

從宏觀經濟形勢來看，經濟下行對科技產業的衝擊仍在，裁員仍是科技公司精簡運營的主要方式之一。

根據Layoffs.fyi資料，2022年大約1064家科技公司進行了裁員，裁員總數達到165269人；2023年大約1193家科技公司進行了裁員，裁員總數達到264220人；2024年（截至10月29日），全球約479家科技公司公佈了裁員情況，累計裁員達141467人。

可以看到，時間線拉長時，全球科技公司整體裁員規模呈“L型”變化趨勢，短期內應該不會大幅上漲。裁員規模已經明顯下降，但是仍有一定規模，未完全回暖。

2022年、2023年，很多科技公司因疫情期間大幅增員，在疫情後自然需要大幅減員。2024年科技公司裁員的動機變得更加多樣化，主要有以下三大類別：

1、需求不足、業績承壓，企業降低運營成本

比如晶片巨頭英特爾的裁員就受其增長乏力影響。根據財報，英特爾2024財年第二季度營收為128億美元，同比下降1%；淨虧損為16億美元。因此，英特爾才需要透過裁員等措施降低運營成本。

英飛凌裁員背後，也是其面臨產品需求疲軟的困境。在剛結束第三季度，英飛凌雖然仍獲得4.03億歐元利潤，但這個數字不到一年前的一半。

同樣，通訊巨頭思科也陷入了持續下滑的泥潭，隨著雲端計算發展，思科公司的交換機、路由器等核心網路業務一直在走下坡路。透過裁員，思科希望“能夠投資於關鍵的增長機會，且提高業務效率。”

2、競爭環境變化，企業戰略轉型，聚焦核心部門或要素

不少科技公司裁撤部分部門人員，以將節省的成本用以加大AI領域投入。

比如電腦巨頭戴爾本次主要是對銷售和營銷團隊進行重組，與此同時其計劃設立一個專注於AI產品和服務的新部門。戴爾面臨AI伺服器比重加大、投入成本上漲以及競爭環境加劇等問題，決定了此刻其必須要集中力量在AI上。

Meta的裁員邏輯也類似。Meta剛剛在最新財報電話中透露，Llama 4模型正在一個由10萬片H100 GPU組成的叢集上進行訓練，這意味著其在AI領域的投入是非常巨大的。而對涉及元宇宙的Reality Labs等部門削減人員，無疑是將戰略重心從元宇宙向AI轉移的標誌。

一些AI公司裁員背後，也是企業發展戰略的轉變。

比如商湯科技CEO徐立在十週年全員信中提到，公司已從傳統AI1.0邁向了生成式大模型A1 2.0時代，前者主要成本在於研發人員的投入，後者成本主要在於算力資源的投入。這或許暗示了公司裁員的原因，那就是用算力換人力。

3、AI等技術迭代，推動機器換人

AI特別是生成式AI技術的崛起，正在改變科技行業，很多從事基礎性工作的崗位成為AI替代的重災區。

比如，IBM今年以來裁員不斷，不僅裁員，還在今年下半年暫停了招聘。按照其官方的規劃，IBM計劃“用AI取代近8000個工作崗位”。

類似地，在位元組跳動傳出在馬來西亞裁員700餘人背後，媒體報道這些人大多為內容稽覈崗位。位元組跳動計劃推動內容稽覈向AI稽覈轉型。

除了上述原因，科技公司裁員可能還涉及其他多種原因。比如有斯坦福社會學教授提出，一些公司裁員可能存在“羊群效應”，在經濟不景氣時，模仿其他公司的裁員行為。此外，科技公司裁員也可能是多種動機疊加下的行為。

06 .

結語：科技行業裁員是一個風向標

冷靜看待AI風口

科技大廠的裁員是一場產業鏈上下游的連鎖反應。相比於前兩年科技公司裁員更集中在網際網路消費領域，近期的科技行業裁員潮體現了通訊、半導體的變化，而這些變化與下游需求不足、需求點轉變有重要關係。

雖然飛速發展的大模型及生成式AI技術為科技行業帶來了新機遇，但當下正值調整期，大多數科技公司仍然採取精簡運營的模式。這一趨勢對更多企業、投資者及個人來說都是一個重要的風向標。冷靜看待AI風口，既要做好迎接春天的準備，又不能忽略過冬的儲備。