商湯CEO徐立內部信曝光，確定“三位一體”新AI戰略

10 月 22 日上午訊息，新浪科技獨家獲悉，商湯科技十週年之際，商湯科技董事長兼執行長徐立於近日發內部信，首次提及公司最新確立的“大裝置-大模型-應用”的三位一體戰略，同時宣佈將圍繞戰略和核心資源，將構建更加集中和高效的組織架構，加快組織和管理的輕盈化程序。

新浪科技瞭解到，在內部信中，徐立還闡述了自己對於傳統 AI 1.0 和生成式大模型 AI 2.0 的理解。他指出，“AI 1.0 被看作是專用智慧，專注於單任務和資訊處理；而 AI 2.0 被視為通用智慧，強調多工和內容生成。”在他看來，“這樣的描述雖然簡單易懂，卻並非完全準確，因為通用與專用之間並無明確界限，而且 AI 的落地應用終究要場景化，比如生成式大模型在垂直領域的應用。”

“在我們看來，AI 1.0 和 AI 2.0 的一個重要區別在於 AI 成本結構的變化。”徐立表示。

在傳統的 AI 1.0 時代，模型生產的主要成本在於研發人員的投入。而在生成式大模型 AI 2.0 時代，模型生產的成本主要在於算力資源的投入。…… 生成式大模型 AI 的普及和商業化，需致力於降低大模型的生產和使用成本，這勢必要結合大模型來迭代和最佳化算力，同時也需要根據算力資源的特點來迭代大模型設計和應用。

徐立指出，在生成式大模型 AI 領域，商湯的核心戰略是實現算力大裝置、大模型和應用的無縫整合，以應用驅動模型，以模型帶動算力的最佳化。我們確立了“大裝置-大模型-應用”的三位一體戰略，旨在透過數量級級別的最佳化，提升算力資源的使用效率，服務好我們的客戶。我們致力於成為最懂算力的大模型服務商，和最懂大模型的算力服務商。

附全員信全文：

《商湯十週年再出發：專注聚焦、知行合一》

各位商湯同學：

大家好！商湯在本月迎來了它的十週歲生日。與此同時，人工智慧界也迎來了一個重大里程碑：諾貝爾物理學獎表彰了“用物理學推動人工智慧”的工作，而諾貝爾化學獎則表彰了“用人工智慧推動蛋白質結構預測”的成就。這標誌著人工智慧與科學之間的相互作用，互為研究目的也是研究工具，預示著一系列學科領域的新正規化即將開啟。新版五十英鎊鈔票上阿蘭・圖靈的肖像下印著一句話：“這不過是將來之事的前奏，也是將來之事的縮影”，- “This is only a foretaste of what is to come，and only the shadow of what is going to be．” - 這或許是對我們這個時代最佳註釋。

我們相信並期待通用人工智慧時代的到來。務實來講，我們已邁出了兩步：即常說的傳統 AI 1.0 和生成式大模型 AI 2.0。通常，AI 1.0 被看作是專用智慧，專注於單任務和資訊處理；而 AI 2.0 被視為通用智慧，強調多工和內容生成。但這樣的描述雖然簡單易懂，卻並非完全準確，因為通用與專用之間並無明確界限，而且 AI 的落地應用終究要場景化，比如生成式大模型在垂直領域的應用。在我們看來，AI 1.0 和 AI 2.0 的一個重要區別在於 AI 成本結構的變化。

在傳統的 AI 1.0 時代，模型生產的主要成本在於研發人員的投入。而在生成式大模型 AI 2.0 時代，模型生產的成本主要在於算力資源的投入。隨著尺度定律在大語言模型、多模態模型、影片生成模型以及慢思考推理過程中得到驗證，生產和使用大模型的成本可以直接等價於算力資源的消耗。簡言之，生成式大模型 AI 的普及和商業化，需致力於降低大模型的生產和使用成本，這勢必要結合大模型來迭代和最佳化算力，同時也需根據算力資源的特點來迭代大模型設計和應用。

因此，在生成式大模型 AI 領域，商湯的核心戰略是實現算力大裝置（SCO）、大模型和應用（CNI）的無縫整合，以應用驅動模型，以模型帶動算力的最佳化。我們確立了“大裝置-大模型-應用”的三位一體戰略，旨在透過數量級級別的最佳化，提升算力資源的使用效率，服務好我們的客戶。我們致力於成為最懂算力的大模型服務商，和最懂大模型的算力服務商。

在傳統 AI 領域，我們將充分利用我們的視覺感知和多模態模型的核心能力，集中資源，明確方向，並透過一套研發投入，同時服務國內和國際市場。

在組織層面，圍繞戰略和核心資源，我們將構建更加集中和高效的組織架構，推動資源的集中和集約化投入，加快組織和管理的年輕化程序。在商湯十週年和通用人工智慧時代即將來臨之際，讓我們一起重拾創業初心。

感謝過去十年每一位商湯人的付出和努力。希望我們繼續保持過去的堅韌、勇敢與樂觀，主動擁抱變化，堅定不移地探索“科技原創和產業價值閉環”的道路，在接下來十年的征程中努力奔跑，共同定義與開創通用人工智慧時代！