機械硬碟這種“老古董”，怎麼在大模型時代還供不應求了？

圖片系AI生成

相較於以GPU為代表的AI算力，和以IB、RoCE為代表的AI算力叢集網路，大模型對於儲存的影響似乎被低估了，但這一點也不影響儲存行業的供應短缺和價格上漲。

世界上第一塊機械硬碟誕生於1956年，磁頭、碟片、主軸的主要元件直到今天依然延續，算得上是行業的“老古董”，隨著IT產業的變化，機械硬碟沒有被淘汰，而是不斷演進。

PC的廣泛普及，推動了機械硬碟第一階段的發展；此後移動儲存、移動應用、APP大量湧現，包括汽車、手機等促成了硬碟發展的第二個階段；第三個階段與雲端計算相關，中心化、海量資料儲存的特點，成為硬碟行業增長的巨大動力。現在，AI時代的儲存來了。

今年，希捷、西數等幾家儲存大廠連續宣佈漲價。希捷在致客戶信中提到，由於人工智慧推動對大容量硬碟產品的需求，加上硬碟製造商減產，硬碟整體供應無法滿足需求，導致價格飆升。

希捷還提到，其業務多個部門需求正在持續復甦，而製造能力的下降限制了其滿足所有客戶需求的能力，並導致交貨時間延長。此外，持續的全球通脹壓力繼續影響成本。

行業分析指出，由於儲存製造商實施以數量定價為目標的減產策略，從2023年第三季度到今年第一季度，HDD整體價格累計上漲了10%到20%，並且供應短缺趨勢至少持續到年底。

希捷全球執行副總裁暨首席商務官鄭萬成表示，AI將驅動資料加速產生，儲存需求將增長30%，儲存將成為確保人工智慧系統可信和完整的關鍵組成。

“在我看來，硬碟儲存是目前為止唯一的、也是最高效的大容量儲存裝置，雖然不斷有新技術湧現，但是就成本、規模、可持續性，以及總體硬碟儲存裝置能帶來的好處方面來看，沒有任何其他的儲存解決方案能與硬碟儲存相提並論。”鄭萬成說。

企業應用對於儲存的需求大致可以分為三個級別，適用於資料提取和模型訓練的高吞吐量儲存，以HBM和DRAM為代表，適用於低延遲訪問、快速推理的儲存，以本地和萬羅固態硬碟（SSD）為代表，超大容量、可擴充套件的長期儲存，以機械硬碟（HDD）為代表。

鄭萬成提到，綜合考慮價格、效能和容量等因素，機械硬碟的購置成本只有固態硬碟的1/6，最佳化了AI的總擁有成本；資本支出效率比NAND行業高9倍；與固態硬碟相比，每TB執行功耗降低至1/4，碳排放量降低至1/10。

在過去數十年間，硬碟技術的核心一直是關於如何增加容量，以合適的成本和效能所提供的儲存越多，解決方案就越好。目前，HAMR(熱輔助磁記錄)是業內主流發展方向。

“HAMR是唯一能夠提高面密度的技術，友商可能在HAMR技術方面比我們落後，會尋求其他增加容量的替代方案，比如增加額外的碟片，但是增加碟片會造成成本增加，碟片的增加會出現振動以及能耗的增加。總而言之，HAMR是行業公認的發展方向，大家也在努力提升面密度，而希捷也在很早以前就已經佈局和投資了HAMR，並在行業處於領先地位。”鄭萬成表示。

中國市場約佔希捷總營收的30%，希捷全球前十大客戶中有4個來自中國，全球前五大增長最快的客戶中有兩個來自中國。鄭萬成提到，中國不僅擁有最大和最先進的影片影象應用市場、多元的資料儲存生態，而且客戶也更快採用和擁抱創新技術。

此外，希捷自己的智慧製造工廠較早引入了AI，希捷科技全球運營高階副總裁莊鏡發談到，AI分為預測式人工智慧和生成式人工智慧，過去一年最大的熱門課題是生成式人工智慧，希捷五年前已經開始將預測式人工智慧匯入生產中，過去三年已經有144個AI方案匯入生產線，由此節約了1.8億美元的成本。他也強調，希捷正在思考在生產方面匯入生成式人工智慧，如何管控風險，需要在合規、道德準則等方面通盤考慮。