AI影片賽道，要變天了

“毀滅你，與你何干？”，這是在劉慈欣的科幻小說《三體》裡用來形容人類與三體人之間的戰爭的一句話。

如今，類似的“降維打擊”也同樣發生在影片行業：6月以來，從換臉到擬聲，從玄幻到模擬，Adobe、快手可靈、智譜清影等海內外AI影片模型迎來了密集的釋出期，在成本方面對傳統的影片行業形成了顛覆。

對比以往，這些產品無論是效果最佳化、功能創新還是應用落地，均展現出了超預期的表現。在這一輪大模型競爭的“AI影片之戰”中，哪些企業走在了前列？

大模型競賽的“下半場”：AI影片走到哪一步了？

今年2月，萬眾矚目的Open AI推出了影片大模型Sora，引發了市場對 AI 影片生成賽道的廣泛關注。然而，時至今日，Sora 仍然只向少數體驗使用者開放，沒能正式上線。

根據 Open AI 的宣告，之所以Sora 目前仍處於研究階段，主要原因是“公司與政策制定者的溝通還在進行中”。據外媒報道，Open AI正在與YouTube、好萊塢等的相關人士進行接觸，以獲取更多的支援。Open AI技術長米拉・穆拉特則表示，“在正式釋出之前，必須先將Sora的生成成本降下來，因為目前的成本‘過於昂貴’。”

而今年以來，國內外至少10家的大型企業、創新企業釋出了與AI影片相關的新產品或模型升級，並且多數已向全體使用者開放。

圖源：中信建投研報

從上圖研報中給出的資料來看，在2024年6-10月這段時間內，AI影片行業主要產生了以下3點變化：

技術方面，影片生成時長明顯延長，影片生產速度明顯提高，視覺效果方面解析度、幀率均有所提升，進一步縮短與Sora之間的差距。

應用方面，除位元組豆包以外，其他產品均已面向C端開放，部分產品已開始應用於實際創作，API價格較試驗階段大幅縮減。國內公司相較於Sora在面向使用者開放以及商業落地方面先行邁進，使市場目睹了 AI 影片大模型應用的具體情境與商業可行性。

融資方面，至少5家創企獲得超億元融資，累計約12億元，Runway 被曝正在洽談 4.5 億美元融資。愛詩科技、生數科技、三呆科技 （Sand AI）、Haiper AI 等企業均獲得機構融資。Pika和HeyGen於6月分別獲得 8000 萬美元、6000 萬美元融資，投後估值均在 5 億美元左右。

從這個角度來看，正是Open AI出於成本角度考慮而留下的這段“視窗期”，才讓這個賽道內的其他公司看到了機會，提前搶跑。

是什麼讓AI影片火了？

馬克思有言：“資本家會出賣吊死自己的繩子。”同理，資本市場中，錢總是會流向它該去的地方。之所以會有如此多的企業與熱錢湧入AI影片行業，是因為AI 技術的快速發展正在重塑影片製作行業，因而存在巨大的市場潛力。

據東吳證券測算，在中性假設下，中國AI影片生成的行業潛在空間為3178億元，其中C端、B端市場空間分別為2673億元、505億元。

而構建這個千億級別市場的核心支撐，在於現有的影片製作企業存在降本增效的需求，這一需求將持續推動AI在影片製作領域滲透率的提升，從而為相關企業帶來營收增長。

在降本方面，以電影為例，根據東吳證券的測算，2018年以前，用傳統方式製作的電影，每部的製作成本約2300萬元-1.7億元/部。而在AI加入以後，不僅能夠縮短製作週期，還能夠在電影的製作、宣發環節替代一部分人員，最終將每部電影的製作成本降低至2.5萬元人民幣，降本幅度超95%。

而在增效方面，從目前已釋出的產品來看，AI生產影片的技術本身仍然在不斷地快速進化：自23 年初影片生成技術問世，到今年2月Sora釋出，歷時僅一年時間；今年6月快手可靈釋出，三個月內已歷經9次迭代，模型的理解能力，生成結果的可控性、良品率均在提升。

今年7月，抖音和快手分別上線的 AI 微短劇《三星堆：未來啟示錄》和《山海奇境之劈波斬浪》，率先開啟了AI在短影片領域的應用。

9月，三大傳統影片平臺“愛優騰”也紛紛開始發力，加大對AI創作的支援力度。以優酷為例，日前公佈了全新短劇分成規則，獨家短劇S級單價從6元提升至16元，A級單價從4元提高至8元。在拉新系數之外，資料表現好的短劇分賬收入還可最高上浮至120%。優酷承諾，會將70%的收入給到製作方。

從這個角度來看，AI影片正在經歷與AI大模型類似的迭代，正在自發地向成本更低、應用範圍更廣、技術能力更高的方向演化。當AI影片工具從“玩具”升級為“生產力工具”的那一刻，或將迎來使用者規模的“奇點”，從而驅動資料飛輪運轉，推動產業進一步的發展。

新一輪“流量爭奪戰”來臨，誰能成為下一個Open AI？

在文字AI時代，美國的Open AI憑藉著底層算力與演算法方面的技術優勢，走在了全球AI公司的前頭，成為了“第一個吃螃蟹的人”。如今，在影片AI時代，中國的網際網路大廠們則明顯加快了腳步，不願再一次成為“追隨者”。

此前，位元組將剪映定位為 P0 級專案，由原CEO 張楠帶隊，尋求其在 AI 輔助創作上的突破。張楠表示，“AI 影象生成技術將為內容創作工具行業帶來巨大的變化和可能性。”；快手則將“可靈”定位於戰略級專案，由技術大牛萬鵬飛帶隊，專案開啟後不足一個月，便獲得了程一笑的支援，在資金、GPU、人才等多方面獲得支援；此外，美圖公司、萬興科技等公司也紛紛針對AI影片功能進行了加碼，推出了美圖奇想、萬興天幕等多模態AI大模型。

而他們之所以如此重視AI影片專案，不僅僅是為了獲得營收，更重要的考慮則是在於流量的爭奪。畢竟，在AI的加持下，創作的門檻將會變得更低，能夠讓更多的使用者從內容消費者轉變為內容生產者，從而提供更豐富的內容供給，贏得新一輪AI時代下的“流量爭奪戰”。

並且，與Open AI 相比，國內的影片、剪輯廠商天然擁有更多的影片資料積累。根據Quest Mobile資料，2024年 6 月，短影片 MAU達10億人，單使用者每月平均使用時長達61小時，大幅領先於其他渠道，並且高度集中於抖音、快手頭部應用。

這些積累能使得中國的廠商在AI影片模型時，在訓練資料、應用場景以及使用者規模等方面自帶優勢。其中，資料是訓練高質量模型的關鍵，場景則決定了產品的市場適應性和商業潛力，使用者則能夠為產品提供反饋，幫助其更快地進行迭代。

正是憑藉著以上三大要素的領先，抖音和快手如今已經反超了OpenAI，在中國這個全球最大的影片消費市場率先開啟了AI影片的普惠時代。美圖和萬興也正在AI影片剪輯領域加速這對Adobe的追趕。

從這個角度來看，在AI影片時代，想要成為行業的引領者，既要有深度的影片底料積累，又要擁有過硬的AI模型訓練能力，還要能夠經受住使用者應用場景的檢驗。 在這場由AI引起的“影片產業革命”中，中國的影片巨頭或將奪得引領者的角色。