沈向洋院士聊人工智慧“三件套”

鳳凰網科技訊 11月22日，2024年IDEA大會今日在深圳舉行，此次大會聚焦人工智慧領域，在技術發展、產業融合等多方面取得了重要成果，為人工智慧的未來發展提供了新的思路和方向。

IDEA研究院創院理事長、美國國家工程院外籍院士沈向洋

大會上，IDEA研究院創院理事長、美國國家工程院外籍院士沈向洋指出，在技術大爆發時期開展創新，對技術的深度理解尤為重要。從長遠的人類社會發展歷程來看，技術創新一直是推動巨大躍遷的關鍵力量。工業時代全球GDP年均增速約1%-2%，資訊時代提升到3%-4%，而人工智慧時代的增速令人充滿期待。

沈向洋院士在演講中重點闡述了對人工智慧“三件套”——算力、演算法、資料的最新思考。

“我最近一直講的一句話叫作‘講卡傷感情，沒卡沒感情’。”沈向洋說，如果需要進行人工智慧的發展，需要大量高效能顯示卡的支撐，可以把它想象成是信用卡，弄100張卡，就需要三四千萬元的投入。

算力方面，沈向洋院士指出，近年來人工智慧對算力的需求呈指數級增長，以英偉達為代表的晶片企業獲得了巨大的成功。他以大模型訓練為例，說明了算力需求的增長速度遠超摩爾定律，並預測未來十年算力需求可能仍將保持高速增長。

演算法方面，沈向洋院士認為，以Transformer架構為代表的深度學習演算法推動了人工智慧的快速發展，但未來的演算法突破將來自於新的正規化轉變，例如增強學習和推理學習。他特別介紹了OpenAI最新推出的o1模型，該模型展現了強大的推理學習能力，有望在未來幾年帶來令人驚豔的成果。

資料方面，沈向洋院士指出，大模型的訓練需要海量資料，但網際網路上的高質量資料已經接近枯竭。他認為合成資料將成為未來人工智慧發展的重要方向，並介紹了IDEA研究院在高質量訓練資料合成方面取得的進展。

除了對人工智慧“三件套”的分析，沈向洋院士還介紹了IDEA研究院在大模型技術突破和產業落地方面取得的成果。

自2022年起，IDEA團隊從目標檢測出發，打造精準度、通用性、泛化能力兼優的DINO系列視覺大模型。本次大會發布了該系列最新的DINO-X通用視覺大模型，擁有真正的物體級別理解能力，實現開放世界（Open-world）目標檢測。無需使用者提示，直接檢測萬物。

與此同時，IDEA團隊還推出行業平臺架構，透過一個大模型基座，結合通用識別技術結合，讓模型不需重新訓練，就可邊用邊學，支撐多種多樣的B端應用需求。

此外，在程式語言領域，IDEA研究院的MoonBit團隊展示了其專為雲端計算與邊緣計算設計的AI雲原生程式語言及工具鏈。MoonBit已具備完備的多後端支援和跨平臺能力，可直接在硬體上執行，並支援RISC-V。其開源開發平臺將於12月正式開放，將為程式設計領域帶來全新的體驗。

在具身智慧領域，IDEA研究院宣佈了三項重要合作：與騰訊合作在深圳福田區和河套深港科技創新合作區建設福田實驗室，聚焦人居環境具身智慧技術；與美團合作探索無人機視覺智慧技術；與比亞迪合作拓展工業化機器人智慧應用。同時，IDEA團隊還分享了正在進行的AI助盲應用研究。

AI for Science是技術創新創業的重要方向。IDEA團隊從化學領域的預測能力和資料能力入手，開展了一系列研究和產業化實踐。在預測方面，其研發的多個化學領域專家大模型在分子屬性預測和化學反應預測能力上處於業界領先水平；在資料方面，開發了化學文獻多模態大模型，並聯合晶泰科技釋出專利資料探勘平臺PatSight，將藥物領域的專利化合物資料探勘時間從數週大幅縮短至1小時。

沈向洋院士還強調了人工智慧治理的重要性，他認為人工智慧的發展應該服務於人類福祉，並呼籲科技界、產業界和政府共同努力，推動人工智慧的健康發展。

低空經濟也是本次大會的重要關注點之一。IDEA研究院連續第三年釋出低空經濟白皮書，今年的主題圍繞安全與開放展開。沈向洋強調，安全是低空經濟發展的核心，只有確保安全，才能實現大規模飛行，而安全與效率、成本等要素緊密相連。為此，《低空經濟白皮書3.0》推出了低空安全體系。同時，IDEA推出低空管理與服務作業系統OpenSILAS 1.0 Alpha版，並聯合17家產業夥伴發起OpenSILAS創新聯合體，旨在打造一個開放共享、技術領先的系統和平臺，建立具有實際系統支撐的標準體系。

此次2024 IDEA大會全面展示了人工智慧領域的前沿技術、創新應用和產業發展趨勢，為行業內的交流與合作提供了重要平臺，也為推動人工智慧技術的持續發展注入了新的動力。